Публикации
Общие проблемы в ML все еще существуют
В то время как большие языковые модели (LLM) привлекли все внимание своими недавними улучшениями и очаровали нас своими многообещающими возможностями, фундаментальные проблемы ML все еще существуют, и их стоит пересмотреть. В этой статье мы углубимся в проблемы, с которыми все мы сталкиваемся, работая над проектами по науке о данных, вдохновленные книгой Шаблоны проектирования машинного обучения . Как бы ни было заманчиво произвести впечатление на заинтересованных лиц высшего звена..
Освоение извлечения данных с помощью изоморфной выборки: пошаговое руководство
Раскройте возможности изоморфной выборки: ваше руководство по легкому извлечению данных как в браузере, так и в среде Node.js
В современной веб-разработке эффективная выборка данных имеет важное значение для создания динамичных и отзывчивых приложений. Встречайте isomorphic-fetch — универсальную библиотеку JavaScript, которая упрощает задачи извлечения данных. В отличие от традиционной выборки, изоморфная выборка безупречно работает как в среде браузера, так и в среде Node.js, предлагая..
React Bootcamp: ваш путь к тому, чтобы стать React Pro
1. Введение в React и почему это популярный выбор для веб-разработки
React – это библиотека JavaScript для создания пользовательских интерфейсов. Он был разработан Facebook и приобрел широкую популярность благодаря эффективному отображению, декларативному подходу к созданию пользовательских интерфейсов и возможности использования как для веб-разработки, так и для мобильных устройств.
Вот несколько ключевых преимуществ использования React:
Компоненты многократного..
CNN с использованием набора данных Fashion MNIST
Вы когда-нибудь задумывались о том, что биология связана с популярными и популярными в настоящее время терминами? Современные термины, которые сейчас в тренде, возникли очень давно. Точно так же и с глубоким обучением. Нервная система человека состоит из клеток, которые имеют нейроны. Нейроны состоят в основном из трех частей: тела клетки, аксона и дендритов. Эти части играют решающую роль в передаче сообщений. Связь между аксоном и дендритами относится к синапсам. Оставим в стороне..
Сравнение React и Angular
Несмотря на то, что между использованием React и Angular есть некоторое сходство, очень мало общего между тем, как работают эти два фреймворка, и тем, что происходит под капотом.
На самом базовом уровне React и Angular являются интерфейсными фреймворками, которые расширяют стандартную библиотеку JavaScript. Из-за этого React и Angular часто называют сравнением яблок. Тем не менее, это не так! Хотя их конечные продукты могут иметь некоторое сходство с точки зрения UX, React и Angular..
Программистам нужно научиться «инвестировать в знания»
Ах, Франклин, этот парень всегда говорил глубокие истины. Эээ, можем ли мы действительно стать великими программистами, просто рано вставая и рано ложась спать? Ранние пташки могут заразиться червями, но что происходит с ранними червями?
Однако вступительное заявление Франклина действительно попало в цель: знания и опыт действительно являются вашими самыми ценными профессиональными активами.
К сожалению, это скоропортящиеся активы. С появлением новых технологий и развитием языков и..
Проблемный ИИ: фишинговые атаки
Представьте, что вы стоите в долине, у подножия заснеженной горы, и наблюдаете, как лавина замедляется, увеличивается в размерах и стекает с горы, неминуемо поглотив вас.
Статические угрозы и динамические угрозы
Вы знаете, что вам нужно уйти с разрушительного пути лавин.
Вы опытный альпинист и знаете, что делать в таких ситуациях, чтобы увеличить свои шансы на выживание; Но когда вы пытаетесь уклониться, поднявшись на возвышенность, вы замечаете, что лавина реагирует на ваши..
BioVinci: инструмент перетаскивания для визуализации данных
Ежедневно появляются огромные объемы биологических данных, ожидающих своей расшифровки. Практически невозможно их проанализировать и визуализировать без написания сложного кода. Как биолог, возможно, вы не сочтете оптимальным использовать свое время для разработки такого кода с нуля.
Вот почему мы создаем BioVinci , мощный, но простой инструмент для анализа и визуализации данных. BioVinci позволяет биологам из влажных лабораторий и биомедицинским исследователям обрабатывать..
Как машинное обучение помогает в разработке мобильных приложений
Машинное обучение началось как программа распознавания образов, и сегодня программисты обучают модули выполнять конкретную задачу. Методы компания по разработке машинного обучения в Техасе могут помочь вам читать большие данные и создавать большие аналитические данные за считанные секунды. Можно адаптировать модуль ML для приема новых входных данных и самообучения для создания континуума информации. Информация является ключом к росту любого бизнеса или развития. Концепция..
В чем уникальность приложения для сканирования текста TextScan?
Создание приложения было вдохновлено личными потребностями. Вот что произошло. Однажды я захотел проработать свои подчеркивания в бумажной книге, которую, как я думал, взял с собой в новую квартиру, но ошибался. И я тоже не мог найти его в родительском доме. Я потерял это, и, что более важно, я потерял всю работу, которую проделал, чтобы подчеркнуть важные части. И тут возникла идея - что, если у меня есть способ оцифровывать подчеркнутые части, просто отсканировав страницу с помощью..
Открытая и свободная семантическая сегментация VHR (0,3–1,0 м) Модели машинного обучения и реальные изображения
Простая идея: если есть уже обученные модели с открытым исходным кодом или в свободном доступе — используйте их!
Кроме того, существует множество бесплатных источников с картографическими данными, например Openstreetmap и Microsoft Building Footprints. Источники данных более удобны, чем модели. Я рекомендую сначала посмотреть на них.
Метод тестирования модели
Измерение надежности
На самом деле, это боль для каждого реального проекта по отображению ML. Столько разных..
Как работает адаптивный пул, часть 2 (машинное обучение)
Эффективное обучение представлению с помощью адаптивного объединения контекстов (arXiv)
Автор: Чен Хуан , Уолтер Тэлботт , Навдип Джайтли , Джош Сасскинд .
Аннотация: Механизмы внутреннего внимания моделируют дальний контекст, используя попарное внимание между всеми входными токенами. При этом они предполагают фиксированную степень детализации внимания, определяемую отдельными маркерами (например, текстовыми символами или пикселями изображения), что может быть неоптимальным для..
Использование машинного обучения при диабетической ретинопатии, часть 1
Определение степени тяжести диабетической ретинопатии по изображениям глазного дна с использованием объединенных преобразователей (arXiv)
Автор: Чандранатх Адак , Теджас Каркера , Соуми Чаттопадхьяй , Мухаммад Сакиб .
Резюме: Диабетическая ретинопатия (ДР) считается одной из основных проблем из-за ее влияния на потерю зрения у большинства людей с диабетом во всем мире. Тяжесть ДР в основном оценивается офтальмологами вручную по изображениям сетчатки, основанным на фотографиях..
Шаблоны игрового программирования
Шаблоны игрового программирования
Шаблоны игрового программирования — это набор повторно используемых решений общих проблем, с которыми разработчики игр сталкиваются при создании игр. Эти шаблоны предназначены для улучшения качества кода, снижения сложности и повышения гибкости и удобства сопровождения игровых проектов.
Unity — популярный игровой движок, предоставляющий широкий набор инструментов и функций для разработки игр. В этом блоге мы рассмотрим некоторые наиболее полезные..
Крытый не пуленепробиваемый
Тестируйте не для того, чтобы сделать «зеленые линии», а для того, чтобы убедиться, что ничего не сломается.
Покрытие — отличный инструмент, позволяющий убедиться, что вы правильно протестировали программное обеспечение. В частности, инструмент покрытия контролирует, какие фрагменты кода затрагиваются при тестировании: в разной степени (в зависимости от возможностей и конфигурации инструмента) проверяются переключатели, классы, строки и т. д. для запуска и выполнения вместе с тестами...
Изучение машинного обучения с помощью Python: руководство для начинающих
Введение
Вы новичок в мире машинного обучения и хотите узнать, как использовать возможности Python для понимания ваших данных? Не смотрите дальше! В этом руководстве для начинающих мы познакомим вас с основами машинного обучения, предоставим обзор популярных библиотек Python и даже покажем несколько простых примеров кода для начала работы. Давайте погрузимся!
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (ML) — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое..
Автоматизация тестирования с Cypress
Cypress — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания сквозных и компонентных тестов для веб-приложений . Он работает на Node.js , а это значит, что код для наших тестов написан на JavaScript (JS). Инструмент предлагает богатый набор возможностей для создания автоматизированных тестов. Используя JS, мы можем писать наши тесты в простой, короткой и разборчивой форме, используя один из самых популярных языков программирования в мире.
Cypress также имеет встроенный..
Наука о данных, автоматизированная с помощью ИИ
Мы являемся свидетелями рассвета революционной эры искусственного интеллекта. Сегодня анализ данных находится в центре внимания, позволяя вам легко извлекать ценную информацию без необходимости кодирования.
Мы стали свидетелями автоматизации написания кода с помощью инструментов GitHub, и теперь мы собираемся испытать следующее достижение: применение алгоритмов машинного обучения с использованием искусственного интеллекта.
Например, представьте, что вам нужно поделиться важной..
10 советов, как превратиться из новичка в разработчика среднего уровня.
10 советов, как превратиться из новичка в разработчика среднего уровня.
Хотите вырасти из начинающего до разработчика среднего уровня в том, что касается разработки Java? Если ваш ответ да, то вы находитесь в правильном месте. Мы увидим некоторые советы по переходу на средний уровень разработчика. Обязательным условием является то, что вы должны знать Java, а для этого вам понадобятся лучшие учебные заведения Java в Пуне или лучшие курсы Java в Пуне .
В настоящее время,..
