- Определение степени тяжести диабетической ретинопатии по изображениям глазного дна с использованием объединенных преобразователей (arXiv)
Автор: Чандранатх Адак, Теджас Каркера, Соуми Чаттопадхьяй, Мухаммад Сакиб.
Резюме: Диабетическая ретинопатия (ДР) считается одной из основных проблем из-за ее влияния на потерю зрения у большинства людей с диабетом во всем мире. Тяжесть ДР в основном оценивается офтальмологами вручную по изображениям сетчатки, основанным на фотографиях глазного дна. Эта статья посвящена автоматизированному пониманию стадий тяжести DR. В литературе исследователи сосредоточились на этой автоматизации, используя традиционные алгоритмы на основе машинного обучения и сверточные архитектуры. Однако в предыдущих работах едва ли были сосредоточены основные части изображения сетчатки для улучшения производительности модели. В этой статье мы используем модели обучения на основе преобразователя, чтобы зафиксировать важные особенности изображений сетчатки, чтобы лучше понять серьезность ДР. Мы работаем с ансамблевыми преобразователями изображений, где мы используем четыре модели, а именно ViT (преобразователь изображения), BEiT (представление двунаправленного кодировщика для преобразователя изображения), CaiT (классовое внимание в преобразователях изображений) и DeiT (преобразователи изображений с эффективным использованием данных), чтобы сделать вывод о степени тяжести ДР по фотографиям глазного дна. Для экспериментов мы использовали общедоступный набор данных по обнаружению слепоты APTOS-2019, в котором характеристики моделей на основе трансформаторов были весьма обнадеживающими.
2. Нормализованный индекс кровотока в оптической когерентной томографической ангиографии обеспечивает чувствительный биомаркер ранней диабетической ретинопатии (arXiv)
Автор: Альберт К. Дадзи, Дэвид Ле, Мансур Абтахи, Бехруз Эбрахими, Тэюн Сон, Дженнифер И. Лим, Синьчэн Яо.
Резюме: Цель: оценить чувствительность нормализованного индекса кровотока (NBFI) для выявления ранней диабетической ретинопатии (ДР). Методы: в этом исследовании были проанализированы ангиографические изображения оптической когерентной томографии (ОКТА) 30 глаз из 20 здоровых контролей, 21 глаза пациентов с диабетом без ДР (NoDR) и 26 глаз из 22 пациентов с легкой непролиферативной ДР (NPDR). Изображения OCTA были центрированы на фовеа и покрывали площадь 6 мм x 6 мм. Проекции поверхностного сосудистого сплетения (SVP) и глубокого капиллярного сплетения (DCP) были получены для количественного анализа признаков OCTA. Были исследованы три количественных признака OCTA: плотность кровеносных сосудов (BVD), поток крови (BFF) и нормализованный индекс кровотока (NBFI). Каждая функция была рассчитана как из SVP, так и из DCP, и была оценена их чувствительность для различения трех когорт исследования. Результаты: Единственным количественным признаком, позволяющим различить все три когорты, был NBFI на изображении DCP. Сравнительное исследование показало, что как BVD, так и BFF были в состоянии отличить контрольную группу от NoDR и легкой формы NPDR. Однако ни BVD, ни BFF не были достаточно чувствительными, чтобы отделить NoDR от здоровых контролей. Вывод: NBFI был продемонстрирован как чувствительный биомаркер ранней ДР, выявляющий аномалии ретинального кровотока лучше, чем традиционные BVD и BFF. NBFI в DCP был проверен как наиболее чувствительный биомаркер, подтверждая, что диабет влияет на DCP раньше, чем SVP при DR.
