Публикации по теме 'data-visualization'
BioVinci: инструмент перетаскивания для визуализации данных
Ежедневно появляются огромные объемы биологических данных, ожидающих своей расшифровки. Практически невозможно их проанализировать и визуализировать без написания сложного кода. Как биолог, возможно, вы не сочтете оптимальным использовать свое время для разработки такого кода с нуля.
Вот почему мы создаем BioVinci , мощный, но простой инструмент для анализа и визуализации данных. BioVinci позволяет биологам из влажных лабораторий и биомедицинским исследователям обрабатывать..
Использование PySpark MLLIB для прогнозирования оттока клиентов
Как понять, что вы теряете клиентов? Это способ предсказать эти события, чтобы вы могли принять меры, пока не стало слишком поздно?
Введение
Отток клиентов – это действие, которое представляет собой событие, когда клиент перестает использовать продукт или отказывается от конкретной услуги. Отток клиентов может быть очень дорогим, особенно в сфере подписки. Затраты на привлечение клиентов (CAC) для новых клиентов часто значительно превышают затраты на сохранение существующей..
Использование моделей машинного обучения в прогнозировании продаж для Corporación Favorita
Прогнозирование продаж всегда сложно, но, тем не менее, необходимо, поскольку ключевым фактором эффективности розничной торговли компании является способность правильно оценивать продажи и управлять запасами. Ключевой проблемой в этом случае является прогнозирование потребностей в продажах и запасах для каждого места, чтобы избежать затоваривания или нехватки товаров, что позволяет бизнесу предлагать наилучшее обслуживание клиентов, сокращая потери и гарантируя устойчивость магазина...
Что такое приложения автоэнкодера и каковы их типы?
Шумные данные остаются одной из наиболее часто встречающихся проблем машинного обучения и науки о данных , из-за которой специалисты по данным не спят по ночам. Теперь у нас есть доступ к различным технологиям и методам, которые позволяют компьютерным системам более эффективно решать проблемы сжатия данных. Один из них — автоэнкодер. В этом цифровом мире вы должны пройти онлайн-курс по науке о данных , чтобы построить карьеру в области науки о данных.
Что такое автоэнкодер?..
Групповой интеллект
Swarm Intelligence (SI) — относительно новая область искусственного интеллекта, в которой существенной частью является сотрудничество между агентами. В литературе мы можем найти много алгоритмов, принадлежащих к семейству SI, но как пионеры роевого интеллекта мы можем выделить три алгоритма, такие как: стохастический диффузионный поиск, оптимизация муравьиной колонии (ACO) и оптимизация роя частиц (PSO). Интеллектуальное семейство роя постоянно растет, и создаются новые алгоритмы,..
Расшифровка разума: психология визуализации данных
Как визуальные эффекты влияют на понимание и принятие решений
В нашем перенасыщенном данными мире, где информация поступает к нам со всех сторон, то, как мы представляем данные, имеет большее значение, чем когда-либо. Окунитесь в захватывающую сферу визуализации данных — сочетание науки и искусства, которое передает идеи через визуальные эффекты. Но задумывались ли вы когда-нибудь, почему одни графики резонируют, а другие нет? В этой статье раскрывается психология, лежащая в основе..
Как эффективно визуализировать данные с помощью Seaborn и Matplotlib
Повысьте значимость результатов эксперимента с помощью простых в использовании методов визуализации.
Перегруженные графики Python и неинформативные цифры распространены в науке о данных. Правильная визуализация данных важна не только для достаточной понятности данных, но и для правильного результата…
