Мы являемся свидетелями рассвета революционной эры искусственного интеллекта. Сегодня анализ данных находится в центре внимания, позволяя вам легко извлекать ценную информацию без необходимости кодирования.
Мы стали свидетелями автоматизации написания кода с помощью инструментов GitHub, и теперь мы собираемся испытать следующее достижение: применение алгоритмов машинного обучения с использованием искусственного интеллекта.
Например, представьте, что вам нужно поделиться важной информацией внутри вашей компании и получить представление о будущих тенденциях продаж вашей продукции.
В таких случаях вы можете просто положиться на ИИ, который предоставит вам необходимые ответы. Это так же просто, как задать вопрос, и ИИ предоставит вам необходимую информацию.
Замечательным преимуществом является то, что новичкам в области машинного обучения предстоит более плавный путь. Вам не нужно беспокоиться о понимании всех математических тонкостей алгоритмов регрессии. Просто изложите свои инструкции простым языком, и все готово!
Наука о данных — сложная и требовательная область, требующая навыков и опыта, математики, статистики, программирования, знаний предметной области и эффективного общения.
Следовательно, группам специалистов по обработке и анализу данных часто требуется помощь в поиске подходящих инструментов, методов, моделей и параметров для эффективного анализа данных.
К счастью, сфера автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) предлагает многообещающее решение для специалистов по обработке данных, расширяя их возможности карьерного роста.
Оснащенные такими технологиями, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, автоматизация и искусственный интеллект быстро и точно обрабатывают огромные объемы данных.
Я настоятельно рекомендую попробовать Datagran.io — платформу, которую я тестировал с этой новой технологией. Это значительно упрощает работу любого специалиста по данным, независимо от его опыта программирования.
Мы можем ожидать новых обновлений в области коммерческих платформ бизнес-аналитики, таких как PowerBi или Tableau. Эти платформы включают в себя возможности НЛП, позволяющие пользователям легко запрашивать анализ данных и использовать алгоритмы машинного обучения.