Публикации по теме 'python'


Коротко о градиентном спуске
Вы можете спрашивать или искать, что такое градиентный спуск и как он работает. В этой статье я кратко покажу вам, что такое градиентный спуск Итак, давайте начнем. Предположим, у нас есть набор данных, состоящий из трех функций, и мы хотим знать, какие функции важнее. Итак, во-первых, мы присвоим каждой функции ВЕС , этот вес показывает, насколько функция важна, если вес большой, то он важен, если он маленький, то он не так важен и не повлияет на результат. Эти веса сначала..
Хороший способ развернуть модель машинного обучения с помощью Docker
Краткое руководство по развертыванию модели машинного обучения с помощью FastAPI и ее простой контейнеризации в самом VSCode. Существуют проблемы, связанные с проектами ML, когда они создаются и выполняются разными разработчиками в команде или иным образом. Иногда зависимости могут не совпадать, вызывая проблемы для других зависимых библиотек в том же проекте. Кроме того, вам также необходимо иметь четкую документацию по каждому шагу, если вы предоставляете проект, который должен быть..
CNN с использованием набора данных Fashion MNIST
Вы когда-нибудь задумывались о том, что биология связана с популярными и популярными в настоящее время терминами? Современные термины, которые сейчас в тренде, возникли очень давно. Точно так же и с глубоким обучением. Нервная система человека состоит из клеток, которые имеют нейроны. Нейроны состоят в основном из трех частей: тела клетки, аксона и дендритов. Эти части играют решающую роль в передаче сообщений. Связь между аксоном и дендритами относится к синапсам. Оставим в стороне..
Программистам нужно научиться «инвестировать в знания»
Ах, Франклин, этот парень всегда говорил глубокие истины. Эээ, можем ли мы действительно стать великими программистами, просто рано вставая и рано ложась спать? Ранние пташки могут заразиться червями, но что происходит с ранними червями? Однако вступительное заявление Франклина действительно попало в цель: знания и опыт действительно являются вашими самыми ценными профессиональными активами. К сожалению, это скоропортящиеся активы. С появлением новых технологий и развитием языков и..
Изучение машинного обучения с помощью Python: руководство для начинающих
Введение Вы новичок в мире машинного обучения и хотите узнать, как использовать возможности Python для понимания ваших данных? Не смотрите дальше! В этом руководстве для начинающих мы познакомим вас с основами машинного обучения, предоставим обзор популярных библиотек Python и даже покажем несколько простых примеров кода для начала работы. Давайте погрузимся! Что такое машинное обучение? Машинное обучение (ML) — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое..
Основы Matplotlib  — Часть. 2 — Разброс/столбики/гистограммы/круговые диаграммы
Предыдущая статья была кратким руководством по основам Matplotlib. Большинство вещей, которые вы можете применить к линейной диаграмме, также можно применить к другим диаграммам, таким как точечные диаграммы, гистограммы, гистограммы и т. д. Итак, увидев, как вы можете создавать базовые графики с помощью Matplotlib, мы увидим, как вы можете создавать другие типы диаграмм. Графики рассеяния Точечная диаграмма — это тип диаграммы, которая используется для отображения взаимосвязи..
Самые популярные языки программирования для изучения в 2023 году
Язык программирования — это язык, используемый разработчиками или программистами для общения с людьми для выполнения определенных действий или задач. каждый новый год происходит формирование языка программирования с расширенными функциями. Если вы интересуетесь программированием и хотите сделать карьеру в сфере программирования, вы должны быть уверены, что изучаете самый требовательный язык программирования на рынке. Обучение программированию — это один из лучших активов, которые у вас..