Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Применение предварительно обученных языковых моделей, часть 1 (искусственный интеллект)
Начало работы с предварительно обученными языковыми моделями
Предварительно обученные языковые модели: упрощение Улица Сезам в мире НЛП towardsdatascience.com
Seq2Seq-SC: системы сквозной семантической коммуникации с предварительно обученной языковой моделью (arXiv)
Автор: Джу-Хён Ли , Дон-Хо Ли , Ынсу Шин , Томас Чхве , Джей Пуджара , Джунхон Ким .
Аннотация: Хотя ожидается, что семантическая коммуникация обеспечит..
Коротко о градиентном спуске
Вы можете спрашивать или искать, что такое градиентный спуск и как он работает. В этой статье я кратко покажу вам, что такое градиентный спуск Итак, давайте начнем.
Предположим, у нас есть набор данных, состоящий из трех функций, и мы хотим знать, какие функции важнее.
Итак, во-первых, мы присвоим каждой функции ВЕС , этот вес показывает, насколько функция важна, если вес большой, то он важен, если он маленький, то он не так важен и не повлияет на результат.
Эти веса сначала..
Хороший способ развернуть модель машинного обучения с помощью Docker
Краткое руководство по развертыванию модели машинного обучения с помощью FastAPI и ее простой контейнеризации в самом VSCode.
Существуют проблемы, связанные с проектами ML, когда они создаются и выполняются разными разработчиками в команде или иным образом. Иногда зависимости могут не совпадать, вызывая проблемы для других зависимых библиотек в том же проекте. Кроме того, вам также необходимо иметь четкую документацию по каждому шагу, если вы предоставляете проект, который должен быть..
Понимание того, как работает матрица Лапласа, часть 2
Асимптотическая оценка решеточной суммы, связанной с матрицей Лапласа( arXiv)
Автор: Арзу Бойсал , Фатих Эджевит , Джем Ялчин Йылдырым
Аннотация: Матрица Лапласа имеет фундаментальное значение при изучении графов, сетей, случайных блужданий по решеткам и арифметике кривых. В некоторых случаях след его псевдоинверсии появляется как единственный нетривиальный термин при вычислении некоторых внутренних инвариантов графа. Здесь мы изучаем двойную сумму Fn, связанную со..
Сила искусственного интеллекта и его влияние на человеческое общество.
Раскрытие возможностей искусственного интеллекта: изучение его влияния на общество
Искусственный интеллект (ИИ), известный некоторым как промышленная революция (IR) 4.0, определенно изменит не только то, как мы делаем что-то, как мы относимся к другим, но и то, что мы знаем о себе.
Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей технологией, которая меняет отрасли, революционизирует процессы и коренным образом меняет наш образ жизни и работы. Благодаря своей способности моделировать..
Подготовка данных на этой неделе (7 декабря 2020 г.)
Этот еженедельный пост с новостями рынка подготовки данных подготовлен компанией The Data Value Factory , предлагающей Подготовку данных .
15 ссылок в посте за эту неделю: 5 статей (о финансовых данных, машинном обучении, искусственном интеллекте в здравоохранении, клиентских данных и альтернативных данных, от Looker, SAS, Индийского инновационного центра в Altran, ClickDimensions и BMLL Technologies), 5 обновлений компании. (от Hewlett Packard, Microsoft, Monte Carlo, Infotools и..
Как работает адаптивный пул, часть 2 (машинное обучение)
Эффективное обучение представлению с помощью адаптивного объединения контекстов (arXiv)
Автор: Чен Хуан , Уолтер Тэлботт , Навдип Джайтли , Джош Сасскинд .
Аннотация: Механизмы внутреннего внимания моделируют дальний контекст, используя попарное внимание между всеми входными токенами. При этом они предполагают фиксированную степень детализации внимания, определяемую отдельными маркерами (например, текстовыми символами или пикселями изображения), что может быть неоптимальным для..
