Публикации
LSTM для профилактического обслуживания по данным датчика насоса
В этой статье мы хотим рассмотреть некоторый анализ временных рядов, чтобы объяснить мыслительный процесс в случае профилактического обслуживания.
Список содержимого
Предварительное условие Введение Данные - Общий первый взгляд - Целевые данные (y) Очистка данных - Удаление NaN Дополнительные параметры - Удаление выбросов - Разработка функций - Выбор функций Подготовка данных для LSTM - Создание таймсерий - Разделение данных на наборы проверочных тестов -..
Прогнозирование временных рядов продаж с использованием гибридного решения для машинного обучения Prophet — Random Forest.
В этой статье будет показано решение машинного обучения, созданное для прогнозирования региональных продаж на 3 месяца вперед с использованием гибридной модели Prophet — Random Forest в Python.
Как аналитик, работающий вместе с отделами продаж и маркетинга, я играю с историческими данными о продажах, и мне часто задают один и тот же старый вопрос: «Каковы наши цифры за следующий квартал»? В отличие от многих сложных решений, которые в настоящее время существуют в Интернете с..
Очень простое введение в машинное обучение с помощью TensorFlow☺️
Когда я впервые узнал о машинном обучении, меня всегда пугали определенные вопросы, такие как «какой язык программирования мне использовать?», «С чего мне начать?», «Что вообще такое машинное обучение?» и многие другие варианты этих вопросов. К счастью, машинное обучение по своей сути не зависит от языка программирования в большей степени, чем изучение основных основ того, что даже такое машинное обучение.
Что такое машинное обучение?
Давайте посмотрим на это определение машинного..
Алгоритмы машинного обучения
– Краткий обзор
Что такое машинное обучение?
Артур Сэмюэл (1959): «Область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования».
Том Митчел (1997): «Говорят, что компьютерная программа учится, если ее производительность при выполнении задачи T, измеряемая производительностью P, улучшается с опытом E».
Какие алгоритмы машинного обучения использовать?
Выбор правильного алгоритма машинного обучения зависит от нескольких факторов, включая..
В четверг Google объявила о запуске своего AutoML Vision, сделав свой простой подход к ИИ на шаг впереди. «Cloud AutoML» — это инструмент, который позволит разработчикам с ограниченным опытом машинного обучения (ML) обучать пользовательские модели распоз
Читать статью полностью
Google AutoML превращает программистов в мастеров машинного обучения
Использование машинного обучения для улучшения предоставления услуг: возможности и проблемы…
Использование машинного обучения для улучшения предоставления услуг: возможности и проблемы в разных отраслях (1/2)
I. Введение в машинное обучение
Машинное обучение (ML), отрасль искусственного интеллекта (ИИ), вышла за рамки просто модного термина. Теперь это мощный катализатор, способствующий существенным изменениям и играющий ключевую роль во множестве секторов. ML наделяет машины способностью учиться и принимать решения на основе данных без явного программирования.
Понимание..
Закрытие JavaScript и DOM браузера
Закрытие JavaScript: закрытие — это поведение JavaScript по умолчанию. Эта функция вместе с лексической областью видимости называется Closure. Когда вызывается внешняя функция, внутренняя функция связывается с лексической областью видимости, как работает закрытие. Замыкание — самый важный метод JavaScript. Например,
закрытие функцииDemo() {
константа х = 10;
функция возврата () {
константа у = 20;
console.log('Сумма: ' + (x + y));
}}
Здесь функция возврата создается ближе..
Модель машинного обучения для ускорения выпуска вакцины против COVID-19
Прошли месяцы с тех пор, как пандемия коронавируса усложнила жизнь людям во всем мире. Вакцина от этой смертельной болезни — единственная надежда на восстановление нормальной жизни, и ее ждут все без исключения. В недавних разработках Массачусетский технологический институт разработал модель машинного обучения для ускорения выпуска вакцины против коронавируса. В этом еженедельном руководстве мы обсудим то же самое.
MIT разрабатывает модель машинного обучения, чтобы ускорить выпуск..
PaLM (параметризованная языковая модель)
PaLM (параметризованная языковая модель) — это языковая модель, разработанная OpenAI. Это тип авторегрессионной языковой модели, аналогичной моделям GPT (Generative Pre-trained Transformer), который генерирует текст по одному токену за раз на основе контекста ранее сгенерированных токенов. PaLM был представлен как предшественник более крупных языковых моделей OpenAI, таких как GPT-2 и GPT-3.
Вот некоторые ключевые аспекты PaLM и то, чем он отличается от своих предшественников:
Модель..
Расстояние между вложениями слов
Word Mover’s Distance (WMD) предлагается для измерения расстояния между двумя документами (или предложениями). Он использует возможности Word Embeddings для преодоления этих основных ограничений измерения расстояния.
ОМП [1] был представлен Kusner et al. в 2015 году. Вместо использования Евклидова расстояния и другого набора слов для измерения расстояния они предложили использовать вложения слов для вычисления сходства. Если быть точным, он использует нормализованные Пакет слов и..
Node JS: аутентификация и авторизация
Введение
Аутентификация – это процесс определения того, является ли пользователь тем, за кого себя выдает. Это включает в себя проверку их электронной почты / пароля. Авторизация — это процесс определения наличия у пользователя разрешения на выполнение данной операции.
Создать модель пользователя
user.js
const Joi = require('joi');
const mongoose = require('mongoose');
const User = mongoose.model('User', new mongoose.Schema({
name:{
type:String,
required: true,..
В какой момент ваши глаза перестают стекленеть?
Прогресс есть, но циклы и массивы все еще сбивают с толку, хотя я * думаю * я понимаю их концептуально.
С одной стороны, я могу гордиться тем, что продолжаю прилагать усилия, чтобы научиться программировать - я выбрал JavaScript в качестве моего первого языка, на котором нужно овладеть навыками, - но с другой стороны, я думаю, что достиг Долина Отчаяния. Позвольте мне объяснить, почему, хотя я и добиваюсь прогресса, мои глаза тускнеют, когда я читаю о каждой концепции.
Codecademy..
ModuleExport и экспорт в JS
В JavaScript ключевые слова module и export используются для организации и совместного использования кода между различными файлами и модулями JavaScript. Понимание разницы между module.exports и export имеет решающее значение для работы с модулями JavaScript и может немного сбить с толку новичков.
Что такое module.exports ?
module.exports — это глобальный объект в Node.js, представляющий текущий выполняемый модуль. Это позволяет вам выставлять свойства и методы из модуля,..
Использование моделей машинного обучения в прогнозировании продаж для Corporación Favorita
Прогнозирование продаж всегда сложно, но, тем не менее, необходимо, поскольку ключевым фактором эффективности розничной торговли компании является способность правильно оценивать продажи и управлять запасами. Ключевой проблемой в этом случае является прогнозирование потребностей в продажах и запасах для каждого места, чтобы избежать затоваривания или нехватки товаров, что позволяет бизнесу предлагать наилучшее обслуживание клиентов, сокращая потери и гарантируя устойчивость магазина...
Возвращение из процесса Ruby: остерегайтесь того, где вы приземлитесь!
Возвращаясь из процесса Ruby: берегитесь, где вы приземлитесь!
Эффект оператора return в процессе Ruby часто понимается неправильно, и неправильное использование может привести к ошибкам. Я объясню проблему и предложу несколько рекомендаций, чтобы избежать возникновения проблем в вашем коде.
Изучая лямбды и процедуры Ruby, все читают, что « return в лямбде - это как return из метода, но return в процессе возвращается из самого включающего метода». Из сообщений stackoverflow и..
Что такое приложения автоэнкодера и каковы их типы?
Шумные данные остаются одной из наиболее часто встречающихся проблем машинного обучения и науки о данных , из-за которой специалисты по данным не спят по ночам. Теперь у нас есть доступ к различным технологиям и методам, которые позволяют компьютерным системам более эффективно решать проблемы сжатия данных. Один из них — автоэнкодер. В этом цифровом мире вы должны пройти онлайн-курс по науке о данных , чтобы построить карьеру в области науки о данных.
Что такое автоэнкодер?..
Системы рекомендаций : изучение правил ассоциации
Основная цель состоит в том, чтобы иметь возможность до определенной степени сокращать содержание большого количества вещей.
Простые системы рекомендаций
Общие рекомендации, сделанные с помощью бизнес-знаний или простых методов. Например; категории с самым высоким рейтингом, в тренде, легенды и т. д. Включает простые советы, такие как десять лучших фильмов в стране на этой неделе, показ пяти лучших фильмов для всех, самых просматриваемых за последнюю неделю.
Изучение правил..
Важность обнаружения выбросов в машинном обучении: методы и реализация в Python
Обнаружение выбросов является жизненно важным аспектом науки о данных и играет решающую роль в машинном обучении. Он включает в себя идентификацию точек данных, которые значительно отличаются от остальных данных в наборе данных. Обнаружение выбросов важно во многих областях, включая финансы, здравоохранение и производство, поскольку помогает выявить необычное поведение или события, которые могут привести к значительным потерям или сбоям. В этом блоге мы рассмотрим различные методы..
Glasswing.vc на выставке Black Hat USA 2018
СМОТРЕТЬ интервью Security Guy TV в прямом эфире с более чем 100 ведущими мировыми экспертами по кибербезопасности, в прямом эфире с Black Hat USA 2018, Mandalay Bay, Лас-Вегас.
Glasswing.vc на выставке Black Hat USA 2018 — от ASIS TV LIVE с Black Hat USA 2018, Лас-Вегас ASIS TV LIVE с Black Hat USA 2018, Лас-Вегас, от Security Guy ТВ в прямом эфире - Livestream.com livestream.com
Обновление без ничего нового
Надеюсь, вы так же взволнованы, как и я!
Я только что выпустил последнюю версию Medium Distribution Info. Лично я думаю, что это здорово. Мне не терпится услышать, что вы об этом думаете. О, и краткий обзор Medium Earnings, расширения, которое находится в стадии разработки.
Информация о среднем дистрибутиве 4.0beta
