В этой серии я собираюсь объяснить наиболее распространенные алгоритмы машинного обучения, начиная с основ и заканчивая гораздо более сложными. Первым кандидатом в серию является хорошо известная модель K-ближайших соседей (или сокращенно KNN). Эта модель используется для классификации новых точек данных на основе расстояний до других точек данных. Эта модель контролируется, поскольку у нас есть много данных с известными метками, которые мы можем передать в нашу модель для ее..