Путешествие по созданию конвейера обучения с использованием TFRecords и TFRanking В нашей предыдущей статье мы рассказали об алгоритме, который использует Veepee для ранжирования продаж, отображаемых на главной странице. Теперь мы представим нашу текущую реализацию кода и первую попытку улучшить его. Предыдущий рабочий процесс Наш текущий конвейер состоит из трех основных этапов: Генерация функций в BigQuery с использованием DBT и Python. Извлечение этих функций в паркетные..

Искусственный интеллект в электронной коммерции революционизирует мир мобильных приложений и всю структуру бизнеса. ИИ помог улучшить качество обслуживания клиентов и повысить узнаваемость бренда. Он помогает стартапам, розничным торговцам и производителям подавать новый пример в отрасли. Предприятия динамично трансформируются и изобретают новые различные способы общения, чтобы привлечь своих клиентов. Отправка индивидуальных ответов на запросы клиентов, напоминание им о..

Хайсюнь Ван и Джаганнатх Путреву Машинное обучение (ML) — это один из наиболее эффективных технологических рычагов, которые мы имеем в Instacart, чтобы сделать наши услуги лучше и помочь нашим клиентам, покупателям, розничным продавцам и партнерам по брендам. Инвестиции в машинное обучение в Instacart начались еще в 2014 году, когда мы развернули наш первый набор моделей в логистике для прогнозирования спроса, прогнозирования времени комплектации и доставки, а также пакетирования..

Это самоуверенный и предвзятый (из моего маленького уголка вселенной программирования) взгляд на то, как я создал платформу SAAS для электронной коммерции. Это определенно не руководство и не инструкция, а скорее источник вдохновения для ваших собственных приключений с SAAS. Я работаю с кодом последние 16+ лет. Все началось с взлома phpBB примерно в 2005 году (программное обеспечение для форумов с открытым исходным кодом). В то время я не понимал, в чем разница между запросами GET и..

Платформы электронной коммерции — это места, где продавцы могут продавать свои услуги, продукты и данные клиентам. Все, что продавец пытается продать, становится платформой электронной коммерции. Платформа электронной коммерции будет успешной, если она правильно выполняет три задачи: 1. Улучшает качество обслуживания клиентов 2. Максимизирует доход 3. Работает над постпродажей. В машинном обучении (ML) используются инструменты алгоритмов, позволяющие программным приложениям более точно..

Medusa — ведущая платформа электронной коммерции Node.js с открытым исходным кодом для разработчиков JavaScript. Он предоставляет те же основные функции, что и Shopify из коробки , а его открытая, основанная на абстракции и безголовая архитектура значительно упрощает настройку и обслуживание для разработчиков по мере развития потребностей бизнеса. Большая часть тяжелой работы была сделана Medusa, чтобы вы могли создать магазин, готовый к производству, за короткий промежуток времени...