Публикации по теме 'data-engineering'


Современное облако данных: идеи и тенденции
В современном облаке данных для обмена 3 проблемами хранилища данных и 8 основными тенденциями Прелюдия Облако данных — это огромная сфера. Это может быть любая платформа данных в облаке или облачные большие данные. Обычно он включает в себя сбор данных, озеро данных, пакетную/потоковую обработку, базы данных, инструменты ETL/ELT, конвейеры, отчеты и другие элементы облачной экосистемы. Согласно ведущим поставщикам облачных услуг (например, AWS, Azure, GCP, Aliyun), облако данных..
Мониторинг систем машинного обучения в Faire
Введение Оптовый рынок Faire позволяет нашим 500 000+ розничным покупателям открывать для себя новые продукты от более чем 70 000 независимых брендов по всему миру. Наша группа поиска и рекомендаций разрабатывает и внедряет модели и алгоритмы для персонализации рейтинга продуктов на странице результатов поиска, навигации по категориям, странице бренда и карусели рекомендаций (например: карусель Товары, которые могут вам также понравиться ). Для получения подробной информации..
NeuroLink Innovations NeuroLink Innovations — нейротехнологическая компания, которая разрабатывает…
NeuroLink Innovations NeuroLink Innovations — нейротехнологическая компания, разрабатывающая технологии интерфейса мозг-компьютер (BCI). Их флагманским продуктом является гарнитура SynapTech, которая представляет собой неинвазивный BCI, который позволяет пользователям управлять устройствами, взаимодействовать с виртуальными средами и даже общаться друг с другом, используя свои мысли. В гарнитуре SynapTech используется комбинация датчиков ЭЭГ и машины. алгоритмы обучения интерпретации..
DataOps: 5 вещей, которые вам нужно знать
DataOps: 5 вещей, которые вам нужно знать DataOps (операции с данными) играет решающую роль в эпоху больших данных, оказывая решающее влияние на результаты бизнеса. Эта ориентированная на процесс и гибкая методология объединяет компоненты DevOps и возможности инженеров по данным и специалистов по данным для поддержки рабочих нагрузок, ориентированных на данные, на предприятиях. Вот подробный взгляд на DataOps. 1. Что такое DataOps? Проще говоря, DataOps можно определить как..
6 рекомендаций по оптимизации задания Spark
Руководство из шести рекомендаций, которые быстро помогут оптимизировать вашу работу в Spark. Spark в настоящее время является обязательным инструментом для обработки больших наборов данных . Эта технология стала основным выбором для многих бизнес-приложений в области инженерии данных . Импульс поддерживают управляемые услуги , такие как Databricks , которые сокращают часть затрат, связанных с покупкой и обслуживанием распределенного вычислительного кластера. Самые..
Понимание потока выполнения SQL-запросов
Вот как сделать запрос SELECT простым способом… Имея обширный опыт написания сценариев SQL, вы можете столкнуться с монотонной рутиной, используя аналогичные методы для получения информации и сталкиваясь с повторяющимися ошибками. Чтобы улучшить процесс написания запросов, важно уделить время пониманию правильного порядка выполнения предложений SQL. Здесь мы обсудим порядок выполнения в SQL и объясним, почему это важно. Порядок выполнения в SQL определяет порядок, в котором..
Наиболее важные концепции и инструменты инженерии данных для специалистов по обработке и анализу данных
Изучите наиболее важные концепции обработки данных, о которых должны знать специалисты по данным. [Эта запись в блоге изначально была опубликована Иво Бернардо в блоге DareData как «Самые важные концепции и инструменты обработки данных для специалистов по данным ] Поскольку область науки о данных и машинного обучения продолжает развиваться, становится все более очевидным, что инженерия данных не может быть отделена от нее. Прошли те времена, когда организации могли полагаться на..