Вы когда-нибудь задумывались о том, что биология связана с популярными и популярными в настоящее время терминами? Современные термины, которые сейчас в тренде, возникли очень давно. Точно так же и с глубоким обучением. Нервная система человека состоит из клеток, которые имеют нейроны. Нейроны состоят в основном из трех частей: тела клетки, аксона и дендритов. Эти части играют решающую роль в передаче сообщений. Связь между аксоном и дендритами относится к синапсам. Оставим в стороне..

Настройка гиперпараметров глубокого обучения Импорт зависимостей import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras.layers import Dropout,BatchNormalization,Conv2D,MaxPooling2D,Dense,Flatten from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from tensorflow.keras.datasets import cifar10 from tensorflow.keras import regularizers from keras import callbacks from sklearn.preprocessing import StandardScaler from…

Сверточные сети — это просто нейронные сети, которые используют свертку вместо обычного матричного умножения по крайней мере в одном из своих слоев. Сверточные сети существуют уже давно, они приобрели популярность в последнее время в основном из-за огромного количества данных, доступных нам сейчас. Впервые современная сверточная нейронная сеть появилась в 1980 году, когда исследователь информатики Янн ЛеКун использовал CNN для распознавания рукописных чисел. Эти рукописные числа все..

Реализация TensorFlow «Simple Does It: слабо контролируемый экземпляр и семантическая сегментация» Хоревой и др. (ЦВПР 2017) Репозиторий на https://github.com/philferriere/tfwss содержит реализацию TensorFlow слабо контролируемой сегментации экземпляров, как описано в Просто делает это: слабо контролируемый экземпляр и семантическая сегментация Хоревой и др. (CVPR 2017) (https://arxiv.org/abs/1603.07485). Идея сегментации со слабым наблюдением состоит в том, чтобы обучить модель..

Все, что вам нужно знать о создании профессионально выглядящих произведений искусства с помощью простого алгоритма машинного обучения Люди передавали идеи через искусство с момента зарождения нашего вида. И не зря; искусство - мощная форма экспрессионизма и уникальное проявление творчества. Таким образом, визуальные произведения и их создатели стали высоко цениться в обществе. В последние годы улучшение вычислительной мощности позволило машинам начать имитировать человеческое..

Классификатор кошек и собак | Сверточная нейронная сеть с Python и Tensorflow (9 шагов построения) Сверточные нейронные сети часто называют ConvNets, это своего рода архитектура нейронных сетей, которая в основном используется в классификации изображений, а ConvNets очень хороши, когда дело доходит до изображений. ConvNets был вдохновлен визуальной корой человеческого мозга, так что теперь давайте перейдем к созданию первого. №1: откройте блокнот Jupyter Вы можете создать..