Это будет первая статья из этой серии «Реализация нейронных сетей с нуля в Python», в которой будет рассмотрена одна концепция, связанная с построением нейронной сети и ее реализацией, как и во всех последующих статьях. Примечание. Эта серия не будет охватывать все, начиная с основ (возможно, я напишу об этом в будущем), она предназначена для тех людей, которые работали с нейронными сетями, возможно, используя API, такие как Tensorflow и т. д., и не имеют знаний того, что именно происходит..

Введение. Искусственные нейронные сети (ИНС) произвели революцию в области машинного обучения и находятся в авангарде многочисленных достижений в области искусственного интеллекта. Эти мощные модели вдохновлены сложной работой человеческого мозга, а их способность учиться и принимать сложные решения открыла новые возможности в различных областях. В этом блоге мы углубимся в фундаментальные компоненты и механизмы искусственных нейронных сетей, прольем свет на нейрон, функции активации,..

Искусственный интеллект в электронной коммерции революционизирует мир мобильных приложений и всю структуру бизнеса. ИИ помог улучшить качество обслуживания клиентов и повысить узнаваемость бренда. Он помогает стартапам, розничным торговцам и производителям подавать новый пример в отрасли. Предприятия динамично трансформируются и изобретают новые различные способы общения, чтобы привлечь своих клиентов. Отправка индивидуальных ответов на запросы клиентов, напоминание им о..

Что такое рекуррентная нейронная сеть, то есть RNN? RNN — это одна мощная флэш-модель, яркий свет из семейства глубокого обучения, которая была включена сюда из-за ее актуальности и показала невероятные результаты за последние пять лет. Он направлен на то, чтобы делать прогнозы, достойные уважения к последовательным данным, в надежде, что они могут принести пользу тем, с кем я связан духовно, используя мощную архитектуру на основе памяти. Вы можете прочитать больше из..

Зачем машинное обучение в здравоохранении? Машинное обучение (ML) — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая использует данные и алгоритмы для имитации того, как люди учатся. Он используется в различных областях, таких как электронная коммерция, здравоохранение, производство, аэрокосмическая промышленность, банковское дело, финансы и страхование. Мы классифицируем наши электронные письма, используем виртуальных личных помощников, получаем рекомендации по продуктам. Но вы..

Концепция искусственных нейронных сетей является одним из наиболее эффективных способов создания моделей глубокого обучения. Она основана на идее моделирования функции нейронов, помещенных в человеческий мозг. Возникновение этой идеи восходит к концу 1940-х годов. В 1943 году концепция впервые изобразил простую электрическую цепь нейрофизиологом Уорреном МакКаллохом и математиком Уолтером Питтсом. Примерно в середине 1950-х годов Фрэнк Розенблатт, психолог из Корнелла, изучал сравнительно..