Публикации по теме 'analytics'


Подготовка данных на этой неделе (7 декабря 2020 г.)
Этот еженедельный пост с новостями рынка подготовки данных подготовлен компанией The Data Value Factory , предлагающей Подготовку данных . 15 ссылок в посте за эту неделю: 5 статей (о финансовых данных, машинном обучении, искусственном интеллекте в здравоохранении, клиентских данных и альтернативных данных, от Looker, SAS, Индийского инновационного центра в Altran, ClickDimensions и BMLL Technologies), 5 обновлений компании. (от Hewlett Packard, Microsoft, Monte Carlo, Infotools и..
Мониторинг систем машинного обучения в Faire
Введение Оптовый рынок Faire позволяет нашим 500 000+ розничным покупателям открывать для себя новые продукты от более чем 70 000 независимых брендов по всему миру. Наша группа поиска и рекомендаций разрабатывает и внедряет модели и алгоритмы для персонализации рейтинга продуктов на странице результатов поиска, навигации по категориям, странице бренда и карусели рекомендаций (например: карусель Товары, которые могут вам также понравиться ). Для получения подробной информации..
Как искусственный интеллект разрушает бизнес?
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в том, как работает бизнес, что привело к волне инноваций в различных отраслях. Используя машинное обучение, компьютерное зрение и другие технологии искусственного интеллекта, компании могут автоматизировать рутинные задачи, анализировать огромные объемы внутренних данных для повышения эффективности, улучшения качества обслуживания клиентов, предоставления действенных идей, принятия решений на основе данных и расширения общих возможностей...
Человеческая метафора бизнес-процесса корпоративного ИИ!
Как и обещал, я хотел написать этот блог, выделив различные аспекты сквозного бизнес-процесса, основанного на технологиях искусственного интеллекта. Но сначала я хотел бы начать этот блог со слов Стивена Хокинга: « Успех в создании ИИ станет самым большим событием в истории человечества. К сожалению, она может оказаться и последней, если мы не научимся избегать рисков ». Теперь давайте возьмем метафору человеческого мозга и посмотрим, как она соотносится с бизнес-процессом ИИ. В..
Современные инструменты машинного обучения
Контекст Наука о данных развивается быстрыми темпами, и роли машинного обучения переходят от гибридной роли науки о данных к ролям, более ориентированным на инженерию или анализ, которые часто называются специалистами по данным типа A и B. Этим изменениям способствуют несколько эволюций: Более широкое встраивание моделей машинного обучения в производственные системы, требующее более глубоких технических навыков, чем раньше. Ускоренные темпы изменений в бизнес-предложениях и..
Пространственное расстояние и машинное обучение
Приступая к работе , МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. ГЕОСПАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. ПИТОН. Пространственное расстояние и машинное обучение Метрики расстояния и проектирование функций с использованием данных долготы и широты «Жизнь похожа на пейзаж. Вы живете посреди этого, но можете описать его только с выгодной позиции на расстоянии »- Чарльз Линдберг Метрики расстояния необходимы для понимания многих алгоритмов машинного обучения и, следовательно, для решения реальных проблем. Существует..
Роль науки о продуктах
Организации, занимающиеся наукой о данных, помогают компаниям использовать данные для создания более качественных продуктов, повышения качества обслуживания клиентов и развития бизнеса. Тем не менее, специалисты по данным могут быть вовлечены во многие направления. Среди бесконечных возможностей, которые появляются на их рабочих столах, и возникающих вопросов, где они должны проводить свое время? В этом посте излагается видение роли организации, занимающейся наукой о данных, и то, как..